企业 AI 知识助手

客户是 B2B 服务企业，售前售后咨询量大，多数是重复的常规问题；资料分散在多个文档与聊天记录中，客服回答口径不统一。

人工客服时间被重复问题占用；新人培训周期长；FAQ 分散且过时，客户问同样的问题得到不同答案。

搭建基于企业资料的知识库，AI 助手 7×24 承接高频问题；回答口径统一、可溯源；解决不了的问题明确转人工。

先做资料清洗与知识库搭建：收集 FAQ、产品手册、服务政策等资料，统一术语口径，去除过时与冲突内容；再部署 RAG 问答链路，接入官网与客服入口，设计"不确定即转人工"机制。

资料盘点与清洗先行，输出知识库清单供客户确认；随后完成检索链路与前端接入；试运行两周，根据真实提问补充知识空白，再全量开放。

• RAG
• 向量数据库
• 大模型 API
• Vue 3
• Python
• Flask
• 企业微信

持续迭代方向：接入订单/会员查询接口实现带上下文的业务问答、回答满意度评价、按周输出知识库空白报告。

本案例已获客户授权发布（匿名处理）。