企业 AI 智能客服：让机器基于你的业务资料回答问题
基于 RAG 知识库构建企业专属 AI 客服，可对接官网、小程序、企业微信与业务系统，支持人工转接。
FOR WHOM
适合谁
- 咨询量大、重复问题多的售前售后场景
- 已有 FAQ/产品手册等资料的企业
- 希望 7×24 小时响应的官网与小程序
PAIN POINTS
常见痛点
- 人工客服成本高、口径不统一
- 通用大模型不了解企业业务
- AI 答非所问、用户无处转人工
OUTCOMES
可以实现什么
- 基于企业资料的知识库问答（RAG）
- 多轮对话、相似问题引导与人工转接
- 对话数据回流，持续补充知识库
CAPABILITIES
方案与集成能力
- 资料清洗与知识库搭建方法论
- 对接官网/小程序/企业微信/CRM
- 回答边界设计：不确定时转人工，杜绝幻觉硬答
- 01
需求诊断
了解业务目标、目标用户、核心问题与优先级，判断项目方向与可行性。
- 02
项目发现（Discovery）
深入调研业务流程、现有系统与数据情况，识别关键约束与风险。
- 03
产品/技术方案
确定产品形态、功能范围与技术选型，明确集成与数据方案。
- 04
范围与报价
锁定首期范围、交付方式与时间计划，提供定制报价与估算依据。
- 05
原型设计
用可交互原型走通核心流程，让需求方"点得起来"，提前暴露理解偏差。
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FAQ
常见问题
AI 客服需要训练吗？
不需要传统意义的模型训练。我们基于你的业务资料构建 RAG 知识库，资料越规范回答越准。
能对接我们自己的 CRM 或订单系统吗？
可以。AI 客服可通过 API 查询订单、会员等实时数据，实现带上下文的业务问答。
回答错了怎么办？
知识库可随时更新；我们也会设计"不确定就转人工"的边界机制，并记录覆盖不到的空白问题。